SQL Server 集計関数の応用と分析テクニック｜ROLLUP・CUBE・GROUPING SETSの使い方

SQL Server 集計関数の応用と分析テクニック｜ROLLUP・CUBE・GROUPING SETSの使い方

SQL Server では、GROUP BY をさらに拡張して多次元的な集計を行うことができます。
たとえば「地域 × 商品 × 月別売上」のようなクロス集計を1つのSQLで作ることも可能です。
その鍵となるのが ROLLUP・CUBE・GROUPING SETS という3つの拡張構文です。
この記事では、それぞれの仕組みと使い分けを、初心者にも理解できるよう図解感覚で解説します。

目次

1. GROUP BY拡張構文とは？
2. ROLLUPの使い方（階層的な集計）
3. CUBEの使い方（多次元集計）
4. GROUPING SETSの使い方（柔軟な集計パターン）
5. GROUPING関数で集計行を識別する
6. まとめと実務での使い分け

GROUP BY拡張構文とは？

基本のGROUP BYをおさらい

通常のGROUP BYでは、指定した列ごとに1段階の集計しか行えません。

SELECT Region, SUM(SalesAmount) AS TotalSales
FROM Sales
GROUP BY Region;

このSQLは「地域別の売上合計」を求めますが、「地域ごとの合計＋全体合計」を1回のクエリで出すことはできません。
そこで登場するのが ROLLUP / CUBE / GROUPING SETS です。

ROLLUPの使い方（階層的な集計）

ROLLUPとは

ROLLUP は、指定した列の階層ごとに小計・総計を自動計算する構文です。
「地域 → 店舗」や「年 → 月」といった階層データで特に有効です。

SELECT Region, Store, SUM(SalesAmount) AS TotalSales
FROM Sales
GROUP BY ROLLUP (Region, Store);

この結果には以下のような行が含まれます。

• 各店舗ごとの売上（Region＋Store）
• 地域単位の合計（Regionのみ）
• 全体合計（NULL行）

つまり、ROLLUPは「下位→上位→全体」へと階層的に集計を追加してくれる機能です。

実務例：年・月別売上

SELECT YEAR(OrderDate) AS 年,
       MONTH(OrderDate) AS 月,
       SUM(SalesAmount) AS 売上合計
FROM Sales
GROUP BY ROLLUP (YEAR(OrderDate), MONTH(OrderDate))
ORDER BY 年, 月;

このように、ROLLUPを使えば年次・月次集計をまとめて出力できます。

CUBEの使い方（多次元集計）

CUBEとは

CUBE は、指定した列のすべての組み合わせパターンで集計を行います。
たとえば「地域」「商品」の2軸を指定すると、以下のように全パターンの集計が生成されます。

SELECT Region, Product, SUM(SalesAmount) AS TotalSales
FROM Sales
GROUP BY CUBE (Region, Product);

結果には以下が含まれます。

• 地域×商品別売上
• 地域別売上
• 商品別売上
• 全体売上

つまり、CUBEは「全軸組み合わせの総当たり集計」を生成する仕組みです。
OLAP分析（多次元分析）やレポート出力で活用されます。

GROUPING SETSの使い方（柔軟な集計パターン）

GROUPING SETSとは

GROUPING SETS は、複数のGROUP BY句を1つのSQLでまとめて処理できる機能です。
「年度別」と「担当者別」のような異なる切り口の集計を同時に出したい場合に便利です。

SELECT YEAR(OrderDate) AS 年,
       SalesPerson,
       SUM(SalesAmount) AS 売上合計
FROM Sales
GROUP BY GROUPING SETS (
  (YEAR(OrderDate)),
  (SalesPerson),
  ()
);

この例では、以下3種類の集計が同時に得られます。

• 年別売上
• 担当者別売上
• 全体売上

ROLLUPやCUBEが階層的・網羅的な集計なのに対し、GROUPING SETSは必要な組み合わせだけを指定できる柔軟な形式です。

GROUPING関数で集計行を識別する

GROUPING関数の使い方

ROLLUPやCUBEで出力された結果には、NULLが混在します。
NULLが「本当にデータがない」のか「集計行（小計・総計）」なのかを区別するにはGROUPING関数を使います。

SELECT 
  Region, 
  Product, 
  SUM(SalesAmount) AS TotalSales,
  GROUPING(Region) AS IsRegionTotal,
  GROUPING(Product) AS IsProductTotal
FROM Sales
GROUP BY CUBE (Region, Product);

GROUPING() の戻り値が 1 の場合、その列は集計行（小計・総計）です。
これを利用して、「合計」ラベルを付けることも可能です。

SELECT 
  CASE WHEN GROUPING(Region) = 1 THEN '合計' ELSE Region END AS 地域,
  CASE WHEN GROUPING(Product) = 1 THEN '小計' ELSE Product END AS 商品,
  SUM(SalesAmount) AS 売上合計
FROM Sales
GROUP BY CUBE (Region, Product);

まとめと実務での使い分け

3つの拡張構文の違い

構文	特徴	主な用途
ROLLUP	階層的な集計（小計・総計）	年→月・地域→店舗など階層構造
CUBE	全組み合わせでの多次元集計	分析・レポート・クロス集計
GROUPING SETS	指定した組み合わせだけを集計	複数視点をまとめた柔軟集計

実務でのポイント

• レポート作成やBI分析ではROLLUPとCUBEが非常に便利。
• GROUPING関数で「小計／総計」行を識別して整形できる。
• GROUPING SETSは自由なパターン指定ができるため、分析用途に最適。

SQL Server学習シリーズ

◀ 【第5回】GROUP BYとHAVING句の使い方
【第7回】ウィンドウ関数（OVER句）入門 ▶
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参考リンク

• Microsoft Docs｜GROUP BY (Transact-SQL)